随着用户需求的多样化和个性化发展，“以用户为中心”成为各领域企业的重点营销方针。通过客户数据中台，构建基于标签体系的360°用户画像，对用户的各个维度特征进行分析，深入洞察用户的购买需求和偏好，可以帮助企业制定、调整营销和服务策略，提升用户体验。
要构建基于标签的多维度用户画像，*关键的因素就是用户数据的采集。
客户的行为数据具有较高的时效性，例如一个用户在一个月前浏览的商品信息，并不能代表现在的购买倾向。因此企业对于用户行为数据应尽量做到实时记录和处理。
涨渔CDP用有效的用户行为数据结合多来源数据，可构建详尽的多维用户画像，企业可基于此实现人群细分和精准营销。
标签管理：涨渔CDP汇集多触点数据，进行清洗打通，形成统一身份认证--One ID。One ID包含了丰富且标准统一的用户身份、行为轨迹等信息，可构建完善的用户标签，形成个体用户画像。其中，用户标签分为事实性标签和预测性标签。事实性标签中包含用户的年龄、性别等自然属性，也涵盖用户已经发生的行为特征；预测性标签一般通过AI算法得出用户未来的行为。
整合用户画像：涨渔CDP能够对客户数据进行归一化处理，将用户在各渠道的行为轨迹进行汇总，统一实施通用的数据标准，形成完整的用户画像。可以按照渠道、动作类型、时间等分类展示客户的完整行为数据，充分挖掘客户生命周期价值。
管理行为数据：随着用户与企业的互动渠道激增，只了解客户的喜好并不足以构建准确的用户画像，还需要通过客户的行为数据加以完善。企业可以通过涨渔CDP捕捉完整的用户行为数据，敏锐洞察客户意向，基于不同阶段制定相应的运营策略；拥有了完整的行为数据，企业对于同类型的用户，还可以预设具有针对性的运营策略。
自动化触达：涨渔CDP通过已对接的营销渠道，根据不同的用户标签组制定不同类型的客户旅程，融合AI能力实现自动化的用户触达，构建独特的自动化交互体验。并且将触达后的客户行为数据实时反馈到CDP中，用以及时调优，不断丰富用户画像。
涨渔Martech是以“激活管理客户数据价值”为核心的一站式营销自动化Saas产品，为各行业的企业客户提供数据及智能驱动的营销运营解决方案，其中的CDP系统能够为企业提供全维度的用户标签画像，深度挖掘用户全生命周期价值，打造基于用户标签画像的精准营销，其效果已经在丰富的项目实践中得到应用验证。